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簡單來說Data Mining就是在龐大的數據庫中尋找出有價值的隱藏事件,籍由統計及人工智能的科學技術,將資料做深入分析,找出其中的知識,并根據企業的問題建立不同的模型,以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說,銀行和信用卡公司可籍由Data Mining的技術將龐大的顧客資料做篩選、分析、推演及預測,找出哪些是最有貢獻的顧客,哪些是高流失率族群,或是預測一個新的產品或促銷活動可能帶來的響應率,能夠在適當的時間提供適當適合的產品及服務。也就是說,透過Data Mining企業可以了解它的顧客,掌握他們的喜好,滿足他們的需要。
近年來,Data Mining已成為企業熱門的話題。愈來愈多的企業想導入Data Mining的技術,美國的一項研究報告更是將Data Mining視為二十一世紀十大明星產業,可見它的重要性。一般Data Mining較長被應用的領域包括金融業、保險業、零售業、直效行銷業、通訊業、制造業以及醫療服務業等。(摘自中華人民共和國國家統計局網站)