“以往污染排查，有時會出現監察隊員開車轉悠半天，也找不到一個污染企業的情況。現在依托遙感與大數據，監察隊員可以做到精準打擊。”曾長期從事環境監察工作的生態環境部信息中心楊子江主任這樣感慨。

在日前召開的中國環保產業協會環境互聯網+專委會成立大會上，清華大學自動化系教授宋士吉及其合作伙伴，以生態環境部“千里眼”計劃為例，詳解了人工智能及大數據在環境管理、污染治理方面的應用，令人耳目一新。

從2017年起，生態環境部對京津冀大氣污染傳輸通道“2+26”城市按照3千米×3千米劃分網格，共計3.7萬個。利用衛星遙感技術，結合氣象數據、空氣質量監測數據，計算出每個網格上一年度的PM2.5平均濃度，剔除氣象傳輸、降水過程、地形阻擋等因素影響，從中篩選出PM2.5濃度較高、排放較重的3600個作為熱點網格。

“我們在區域內投放監測微站，將網格縮小到500米×500米的范圍，用人工智能算法結合大數據，可以更精準地找出相應的污染源。”宋士吉團隊工作人員介紹，“互聯網+”在污染攻堅戰中的應用不止于此，以大數據為基礎，利用模型，可以較好地預測出不同管理措施下的結果，并不斷反饋給算法模型，得出更好的治理模式。

在水環境管理方面，如何利用“互聯網+”保障長江流域的水環境和水安全，中國工程院院士侯立安認為，打造“互聯網+”環保環境監測體系應該放在第一位，建立時空大數據的環境數據中心，同時開發數據綜合分析的工具，以實現環境要素、大區域和宏觀綜合分析。

“環境監管向精細化、主動預防、科學決策轉變，迫切需要物聯網、大數據、人工智能等技術支撐。”中國環境保護產業協會副秘書長滕建禮表示。