【內容摘要】個人通用信用評分系統基于全國統一的個人信用信息基礎數據庫的數據，采用數據挖掘和統計分析方法，通過綜合考察個人的信用行為特征，對其還款意愿和還款能力進行評估計算得到個人通用信用分值。
中新社北京2月24日電中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心24日在北京發布其2007-2009成果報告稱，由該中心常務副主任石勇教授領銜協助中國人民銀行成功開發的全國個人信用評分系統，已在各商業銀行試用，并將逐步服務全國13億人口的經濟信貸活動，成為中國金融信息化的基礎工程。
中國人民銀行副行長朱民博士當天在發布會上評價說，中國開發的全國個人信用評分系統遠遠超過國際水平，今年下半年結束試用階段后，央行會將該系統在各商業銀行推廣應用。
石勇介紹說，中科院虛擬經濟與數據科研中心與中國人民銀行聯合科研團隊，歷時3年開發成功“基于數據挖掘方法”的全國個人信用評分系統，是根據中國人民銀行征信中心個人信用信息基礎數據庫中采集的個人基本信息、信貸信息，為有信貸記錄的消費者建立通用風險評分模型，針對消費者在未來一定時期內的違約概率進行預測。
該評分模型通過人在經濟、社會活動中所表現出的職業、工資等數百個變量指標，進行數據挖掘和綜合分析，得出個人信用評分，國際標準為350-850分，結合具體國情，中國標準初步確定為350-1000分。石勇稱，目前，中科院虛擬經濟與數據科研中心已為中國人民銀行開發出7組評分模型，將在近期進行模型上線測試運行，如果上線結果表現良好，它將成為中國個人信用評分首個國產應用模型，對推進中國信用體系建設將起到重大關鍵性作用。
中科院虛擬經濟與數據科研中心成立于2007年9月，全國人大常委會原副委員長成思危教授擔綱中心主任。該中心下設虛擬經濟與金融研究室、數據挖掘與最優化研究室、低碳經濟研究室和虛擬商務研究室，其目標是建成為有中國特色、國際影響的虛擬經濟與數據科學交叉研究基地。
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