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中國網/中國發展門戶網訊 無論科研領域、無論利益群體,科學數據的有效管理與開放共享使科研工作、廣泛社會公眾與個體普遍受益:推動科學進步,減少重復勞動并收獲更多生產力,打造高效的科學政策邊界;推進科研與教育長期進步;為社會問題帶來新的解決方案;縮短新產品孵化周期、滿足大眾信息訴求等。然而復雜的科研場景中,數據無法按照知識共同體(knowledge commons)來看待和管理,數據的有效流動需要更多激勵措施與質量控制、更復雜的博弈策略選擇與平衡。更好地把握國內外科學數據管理與共享趨勢,有利于我們識別和分析問題,對比和反思現狀,以便對未來形成合理預期與研判。通過大量調研,筆者將科學數據管理與共享相關主題內容進行了整理(表?1)。
表?1科學數據管理與共享相關主題
分類 | 熱點主題 | 主要內容 |
研究 對象 | 1. 定義與研究范圍 | 數據、信息、科學數據、數據管理、數據政策、數據權力、開放數據與開放獲取等核心定義 |
2. 目標和基本原則 | 特定數據政策的目標和原則 | |
3. 相關利益群體 | 角色和責任 | |
研究 方法 | 4. 數據政策方法論 | 數據政策的體系框架 |
制定數據政策的方法 | ||
理論與 實踐 | 5. 數據管理 | 數據資源(如屬性、特征、質量) |
信息技術與標準 | ||
全生命周期數據管理 | ||
數據交換與交易 | ||
數據管理的培訓教育與人力資源體系保障等 | ||
6. 數據治理 | 數據權力 | |
制度的邏輯框架(公共領域:條約、協議、法規、規章、法律;私有領域:非政府間的協約、合同、許可、守則) | ||
開放數據模型 | ||
法律限制與開放邊界 | ||
7. 數據政策實施 | 適用性和適用條件 | |
數據政策的解讀 | ||
政策實施的評價和反饋 |