通過照片可收集很多的信息，如判斷地物形狀、路徑等信息。國內外也發展了很多手機端眾源數據的地理數據采集軟件，并在這個基礎上開展很多應用。例如用于土地覆被的驗證數據源，可以為作物生長提供監測信息，也可以為極端氣候與氣候變化提供預警信息。2015?年以來，全球農情遙感速報團隊通過將原有的“GVG（GPS、VIDEO?和?GIS）農情采樣系統”桌面端軟件升級移植至智能手機端，并在智能手機應用市場對外開放，實現了農作物種植狀況照片的隨時隨地采集。利用該方法已成功實現了農田照片與作物類型的快速采集；每年獲得由不同用戶在全球范圍開展的作物種植結構調查數據記錄達?10?萬余條，大幅縮減了全球范圍作物種植結構信息獲取的時間和財力，并為作物種植面積估算與預測提供地面觀測大數據支撐（圖?1）。2017?年依托該應用程序，在?70?天內，快速高效獲取了覆蓋全國?1?381?個縣級行政單元超過?75?萬條作物種植狀況地面樣本信息，支撐了?2017?年全國水田/旱地及其他土地覆被分區域提取。升級后的“GVG?眾源地理數據采集”應用程序采用固定表單的形式，為非專業人員提供不同土地覆被類型標識的解決方案，降低了眾源地理數據采集過程的不確定性；“GVG?眾源地理數據采集”應用程序改變了過去需要開展全球地面觀測或通過數據共享獲取地面觀測資料的工作模式，在減少地面觀測工作量的同時，也大大減少地面觀測的人力和財力投入，為土地覆被分類的樣本獲取提供經濟有效的解決方案。該應用程序目前已經可在谷歌、蘋果、華為等應用平臺免費下載和使用；該應用與云端服務器實時通訊，用戶僅需要進行簡單的賬號驗證以后，便可以使用其采集土地覆被、農作物樣本等信息；伴隨著用戶數量的增多，通過該應用程序采集數據時，大數據的意味也越濃。

然而，當前手機照片能提供的信息并沒有得到充分的利用，目前的應用只是粗淺的，深度應用還有待進一步開發和發展。隨著手機功能的不斷強大，嵌入的傳感器越來越多，以及內置各種傳感器的應用程序越來越多，可測量的信息就越來越多。例如：利用智能手機進行單片測樹，包括樹高、胸徑和材質；?Kinect?傳感器技術提供的植株冠層三維測量的方法等。這些全新的內置傳感器及相應的應用程序使得手機可采集的信息更加寬泛，而有些信息恰恰可以取代當前資源環境領域花費大量人力物力、樂此不疲采集信息的落后方式。眾源數據獲取方法，由于數據采集更加高效，可獲取數據量也將有大幅提升，甚至可以通過海量眾源數據克服當前數據采集過程中系統性和代表性不足的弊端，從而實現眾源地理數據逐漸替代傳統行業部門數據采集的方式；更是大幅提高業務部門工作效率的有效手段，將逐漸替代傳統的雇傭、派遣的數據采集方式。公眾的參與，避免了業務數據調查過程中的大量投入，并逐漸淡化業務數據的專業性，使得數據走向大眾化，實現大眾共同參與資源環境管理的新局面。

此外，眾源數據采集者的無意識和非專業特點使得眾源數據存在不一致性、不完整性等問題，造成眾源數據具有一定程度的不確定性。目前的解決辦法是，在眾源采集進行數據匯交時，通過一種明確的機制和標準規范實現數據的匯集和集中管理，自動對眾源數據進行標準化整理與分析。通過固定選項的方式進行數據標識，可以提高非專業人員采集數據的標準化程度，降低數據的不確定，提高數據的有效性。這種策略解決了眾源數據的規整、匯聚問題以及數據采集的標準化問題，并大幅降低眾源數據的不確定性，提升其可用性；然而這種方式也限制了大眾的無意識行為，從無意識的采集數據變成了有意識的數據收集，從而導致眾源數據“小眾”化，而這一點則是眾源數據采集面臨的最大問題。

相關文章