中國(guó)網(wǎng)/中國(guó)發(fā)展門(mén)戶(hù)網(wǎng)訊 黨的十八大以來(lái)，黨和國(guó)家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的融合應(yīng)用愈深愈廣。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，推動(dòng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產(chǎn)率，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。據(jù)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》測(cè)算，2022年，我國(guó)第一、二、三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別達(dá)10.5%、24.0%、44.7%。加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合已成為我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新引擎，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

縱觀全球，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“數(shù)實(shí)融合”）也是世界主要國(guó)家打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇。2006年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)提出“信息物理系統(tǒng)”（Cyber-Physical Systems），旨在將傳感、計(jì)算、控制和網(wǎng)絡(luò)集成到物理對(duì)象和基礎(chǔ)設(shè)施中，并將它們連接到互聯(lián)網(wǎng)并相互連接；此后，美國(guó)先后于2012年、2018年和2022年制定“國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)戰(zhàn)略”，強(qiáng)調(diào)將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)，以提高美國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，帶動(dòng)美國(guó)制造業(yè)回流升級(jí)，在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域重塑?chē)?guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。德國(guó)自2013年提出“工業(yè)4.0”概念以來(lái)，先后推出《實(shí)施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的建議》《數(shù)字化戰(zhàn)略2025》《德國(guó)工業(yè)戰(zhàn)略2030》等戰(zhàn)略，并通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的全面感知和控制，推動(dòng)實(shí)體物理世界和虛擬網(wǎng)絡(luò)世界的融合；2022年，德國(guó)進(jìn)一步提出“制造-X”計(jì)劃，旨在通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)空間，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值，促進(jìn)供應(yīng)鏈整體系統(tǒng)性數(shù)字化變革，以確保德國(guó)工業(yè)全球領(lǐng)導(dǎo)者地位。日本面對(duì)老齡化、少子化等突出社會(huì)問(wèn)題，提出“社會(huì)5.0”戰(zhàn)略，其中“互聯(lián)工業(yè)”戰(zhàn)略通過(guò)采集海量數(shù)據(jù)，將人、設(shè)備、系統(tǒng)、技術(shù)等相互連接，通過(guò)對(duì)跨越多種類(lèi)型信息的大數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能（AI）分析，包括客戶(hù)和消費(fèi)者需求、供應(yīng)商庫(kù)存信息和交付信息等，從而不僅解決制造問(wèn)題，更力圖解決日本面臨的嚴(yán)峻社會(huì)挑戰(zhàn)。

總體來(lái)看，依托傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界之間的相互感知、控制、優(yōu)化，已成為國(guó)家提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、破解社會(huì)發(fā)展難題的重要途徑。本文旨在進(jìn)一步把握數(shù)實(shí)融合的本質(zhì)規(guī)律，厘清數(shù)實(shí)融合的賦能路徑，分析數(shù)實(shí)融合的發(fā)展趨勢(shì)，為深入推進(jìn)數(shù)實(shí)融合、塑造我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)提出對(duì)策建議。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其賦能本質(zhì)

從大歷史觀來(lái)看，人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)，正步入知識(shí)社會(huì)。在這個(gè)過(guò)程中，每個(gè)社會(huì)都有其標(biāo)志性的技術(shù)，標(biāo)志性的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以及標(biāo)志性的特征、工具、對(duì)象等，從而構(gòu)成了不同的社會(huì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是知識(shí)社會(huì)的典型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，如農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之于農(nóng)業(yè)社會(huì)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)之于工業(yè)社會(huì)；對(duì)知識(shí)社會(huì)而言，正在孕育產(chǎn)生以知識(shí)為特征的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是知識(shí)社會(huì)的典型經(jīng)濟(jì)形態(tài)

當(dāng)今社會(huì)正在從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代大步邁向知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。1996年，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布的《以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)》報(bào)告提出，“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”是建立在知識(shí)和信息的生產(chǎn)、分配和使用之上的經(jīng)濟(jì)。聯(lián)合國(guó)教科文組織《邁向知識(shí)社會(huì)》報(bào)告認(rèn)為，知識(shí)社會(huì)的核心是為了創(chuàng)造和應(yīng)用人類(lèi)發(fā)展所必需的知識(shí)而確定、生產(chǎn)、處理、轉(zhuǎn)化、傳播和使用信息的能力。知識(shí)資源正在超越土地、水、植物、礦產(chǎn)、能源等自然資源，日益成為社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素和最重要的資源。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，為知識(shí)的生產(chǎn)、傳播和使用帶來(lái)新的可能。知識(shí)的生成有了新的模式。基于人工智能對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，多領(lǐng)域知識(shí)得以深度融合，隱藏的模式和關(guān)聯(lián)被識(shí)別、挖掘，拓展人類(lèi)的認(rèn)知邊界。知識(shí)的表達(dá)有了新的維度。傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)和知識(shí)被數(shù)字化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)隱性知識(shí)顯性化，極大地提高了知識(shí)的復(fù)用性。知識(shí)的傳播突破傳統(tǒng)的邊界。傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代知識(shí)的獨(dú)享性被打破，開(kāi)放式的知識(shí)社會(huì)逐漸形成。

數(shù)實(shí)融合的賦能本質(zhì)

實(shí)體經(jīng)濟(jì)是立國(guó)之本、強(qiáng)盛之基。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上”。從本質(zhì)上看，數(shù)實(shí)融合是生產(chǎn)要素的增加和不確定性的減少，人機(jī)物三元融合是數(shù)實(shí)融合的紐帶（圖1）。

數(shù)實(shí)融合是生產(chǎn)要素的增加。在農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素。隨著數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的不斷融合，生產(chǎn)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)獲取、傳輸、存儲(chǔ)、處理、加工能力得以大幅提升，海量級(jí)工業(yè)數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)持續(xù)涌現(xiàn)，這為企業(yè)打通各環(huán)節(jié)、多維度數(shù)據(jù)，開(kāi)展策略性競(jìng)爭(zhēng)決策提供有力支持，并帶來(lái)價(jià)值增值。數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、競(jìng)爭(zhēng)中的重要性日益凸顯，逐漸從輔助性資源中獨(dú)立出來(lái)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素。據(jù)《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，2022年我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1 ZB，同比增長(zhǎng)22.7%，全球占比達(dá)10.5%，位居世界第2位。當(dāng)然，僅有數(shù)據(jù)存量?jī)?yōu)勢(shì)還不足以滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)要素的迫切需求，更重要的是以完善的配套制度促進(jìn)數(shù)據(jù)如其他商品一樣在市場(chǎng)上有序流轉(zhuǎn)、使用，實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合、聯(lián)結(jié)，從而真正釋放數(shù)據(jù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的價(jià)值創(chuàng)造。

數(shù)實(shí)融合是不確定性的減少。美國(guó)數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人諾伯特·維納（Norbert Wiener）提出，信息、物質(zhì)和能量是現(xiàn)實(shí)世界的三大要素。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，由于交易各方擁有的信息不同，將影響市場(chǎng)機(jī)制配置資源的效率，造成占有信息優(yōu)勢(shì)的一方在交易中獲取較多剩余，出現(xiàn)利益分配結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡的情況，也就是信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的市場(chǎng)失靈。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，基于數(shù)據(jù)匯聚、清洗、處理，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析及AI的應(yīng)用，將產(chǎn)生有助于洞察市場(chǎng)、捕捉趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律的多維信息，從而減少傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的信息不對(duì)稱(chēng)，提升對(duì)生產(chǎn)的物質(zhì)流、能量流的優(yōu)化調(diào)控及資源使用效能。例如，隨著數(shù)字平臺(tái)的發(fā)展，供給方和需求方的信息在平臺(tái)匯聚；在算法作用下，供需雙方信息精準(zhǔn)高效匹配，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

人機(jī)物三元融合是數(shù)實(shí)融合的紐帶。當(dāng)今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)作為本輪科技革命最活躍的關(guān)鍵技術(shù)群，應(yīng)用賦能方興未艾，模糊了人類(lèi)社會(huì)（人）-數(shù)字空間（機(jī)）-物理世界（物）的邊界，以人機(jī)物三元融合為紐帶的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)正在形成。智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等產(chǎn)品和技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使人的活動(dòng)在虛擬空間得以映射；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等技術(shù)使得機(jī)器能夠更加智能地執(zhí)行任務(wù)，從而優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，提高生產(chǎn)效率；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得物理世界能夠具備感知和交互的能力，從而形成一個(gè)互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)。人與人、人與物、物與物的聯(lián)通方式從物理空間向數(shù)字空間拓展，遠(yuǎn)程化、全時(shí)化、全域化連接成為現(xiàn)實(shí)；機(jī)器的能力和人的能力的交互融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的躍遷。人機(jī)物三元融合不僅使生產(chǎn)力得以提升，還正在并將持續(xù)催生全新的商業(yè)模式和服務(wù)方式，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

數(shù)實(shí)融合賦能產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性變革的路徑

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能表現(xiàn)出全過(guò)程、全鏈條特征，滲透于研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造、協(xié)同融合、供給服務(wù)等各環(huán)節(jié)，進(jìn)而孕育實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)性變革。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速研發(fā)創(chuàng)新

創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)力源泉。在數(shù)字技術(shù)推動(dòng)下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新思維、創(chuàng)新模式、創(chuàng)新周期正發(fā)生全面而深刻的變化。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)開(kāi)放創(chuàng)新思維。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使創(chuàng)新主體間由完全競(jìng)爭(zhēng)的排他關(guān)系向共生共贏關(guān)系轉(zhuǎn)變，從封閉式創(chuàng)新向開(kāi)放創(chuàng)新轉(zhuǎn)化；同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也使得過(guò)去單一企業(yè)、單一產(chǎn)業(yè)、單一地區(qū)、單一國(guó)家的創(chuàng)新模式被打破，全社會(huì)共同參與的開(kāi)放創(chuàng)新活力得以激發(fā)。例如，軟件開(kāi)源是開(kāi)放創(chuàng)新的典型實(shí)踐，通過(guò)開(kāi)源社區(qū)，來(lái)自世界各地的開(kāi)發(fā)者共同促進(jìn)了軟件的功能迭代與豐富。

數(shù)據(jù)共享助力協(xié)同創(chuàng)新模式。依托大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)打破地域、部門(mén)、組織、環(huán)節(jié)的信息藩籬，加速產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息傳播，并以構(gòu)件化和模塊化靈活架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新，服務(wù)產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式。

數(shù)字閉環(huán)縮短迭代創(chuàng)新周期。數(shù)字化時(shí)代，傳統(tǒng)單向創(chuàng)新路徑在數(shù)字時(shí)代演化為閉環(huán)迭代創(chuàng)新。產(chǎn)品原型進(jìn)入市場(chǎng)之后，數(shù)字技術(shù)能及時(shí)收集用戶(hù)使用習(xí)慣、產(chǎn)品性能等數(shù)據(jù)，向上反饋至創(chuàng)新鏈，引導(dǎo)研發(fā)環(huán)節(jié)充分了解市場(chǎng)需求，從而形成B2C2B數(shù)據(jù)閉環(huán)，促進(jìn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈緊密銜接，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方向螺旋式迭代升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)優(yōu)化生產(chǎn)制造

生產(chǎn)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心環(huán)節(jié)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要途徑之一。隨著數(shù)實(shí)融合的深化，將帶來(lái)三大轉(zhuǎn)變。

以產(chǎn)品為中心向以用戶(hù)為中心轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)對(duì)用戶(hù)需求的捕獲更加明確、更加精準(zhǔn)，引導(dǎo)傳統(tǒng)以產(chǎn)品為中心的生產(chǎn)價(jià)值觀向以用戶(hù)為中心的價(jià)值觀轉(zhuǎn)變；定制化生產(chǎn)和用戶(hù)至上理念不僅提升了用戶(hù)的體驗(yàn)，更提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

以經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向知識(shí)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。利用數(shù)字化手段，生產(chǎn)過(guò)程的領(lǐng)域知識(shí)、隱性知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)，被固化形成流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的軟件組件，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制的流程生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)水平。

規(guī)模化向柔性化轉(zhuǎn)變。在知識(shí)顯性化、模塊化基礎(chǔ)上，數(shù)字技術(shù)提供了按照既定規(guī)則自動(dòng)完成各種要素組合操作的可能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化，支持多品種小批量的柔性制造模式。例如，海爾家電沈陽(yáng)工廠(chǎng)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)機(jī)的高品質(zhì)、高效互聯(lián)，打造了一條支持500多種型號(hào)產(chǎn)品的柔性生產(chǎn)線(xiàn)，從而帶來(lái)客戶(hù)定制量的大幅增長(zhǎng)和生產(chǎn)效率的大幅提升。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)增進(jìn)協(xié)同融合

產(chǎn)業(yè)協(xié)同是實(shí)體經(jīng)濟(jì)高效有序運(yùn)轉(zhuǎn)的根本保障。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)體經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間實(shí)現(xiàn)協(xié)同融合，提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

從縱向產(chǎn)業(yè)內(nèi)協(xié)同看，基于物聯(lián)網(wǎng)的終端感知和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)融合，使實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游有關(guān)材料、生產(chǎn)、采購(gòu)、物流配送的信息壁壘得以突破；同時(shí)，供需信息的動(dòng)態(tài)匹配降低了供給成本，提高產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性，也為產(chǎn)業(yè)設(shè)備共享、人員共享、產(chǎn)能共享及虛擬產(chǎn)業(yè)園等新業(yè)態(tài)、新模式夯實(shí)信息協(xié)同基礎(chǔ)。

從橫向產(chǎn)業(yè)間協(xié)同看，數(shù)字技術(shù)有助于產(chǎn)業(yè)之間通過(guò)跨領(lǐng)域的信息對(duì)接、需求對(duì)接、服務(wù)對(duì)接，拓展產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵和發(fā)展空間。制造業(yè)服務(wù)化是跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的代表性方向之一，在數(shù)字技術(shù)作用下，制造業(yè)價(jià)值鏈由以制造為中心向以服務(wù)為中心轉(zhuǎn)變。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等數(shù)字技術(shù)，在產(chǎn)品銷(xiāo)售的基礎(chǔ)上還可以進(jìn)一步提供運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)防性維護(hù)等延伸服務(wù)，提高產(chǎn)品附加值，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升供給能力

傳統(tǒng)供給模式下，生產(chǎn)者和消費(fèi)者信息溝通不暢，市場(chǎng)需求難以及時(shí)得以滿(mǎn)足。物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字平臺(tái)等數(shù)字技術(shù)為產(chǎn)業(yè)提供觸達(dá)消費(fèi)者的多形式渠道，使用戶(hù)需求和用戶(hù)體驗(yàn)成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)供給的新動(dòng)力，以完善產(chǎn)業(yè)服務(wù)供給水平。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)廣度。在數(shù)字技術(shù)作用下，傳統(tǒng)單一線(xiàn)下供給模式全面向線(xiàn)上線(xiàn)下融合發(fā)展方式轉(zhuǎn)化。互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等工具手段打破傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的空間、時(shí)間限制，企業(yè)能夠更廣泛地觸達(dá)目標(biāo)客戶(hù)。特別在實(shí)體經(jīng)濟(jì)拓展海外市場(chǎng)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮著重要的作用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年我國(guó)跨境電商進(jìn)出口規(guī)模達(dá)2.1萬(wàn)億元人民幣，比2020年增長(zhǎng)30.2%。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù)精度。在線(xiàn)上化的基礎(chǔ)上，實(shí)體產(chǎn)業(yè)借助數(shù)字化手段采集消費(fèi)數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)分析獲知用戶(hù)行為模式和需求特征，形成用戶(hù)數(shù)字畫(huà)像，使產(chǎn)品服務(wù)更精準(zhǔn)、更及時(shí)、更多元。

數(shù)實(shí)融合的發(fā)展階段與趨勢(shì)

數(shù)實(shí)融合起步階段：技術(shù)驅(qū)動(dòng)

早期的數(shù)實(shí)融合得益于互聯(lián)網(wǎng)的興起和計(jì)算機(jī)的普及。20世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟，全球范圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)接入快速普及，數(shù)字技術(shù)快速?gòu)男畔a(chǎn)業(yè)外溢，進(jìn)而帶來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面影響。1995年，《數(shù)字化生存》一書(shū)，預(yù)言了數(shù)字科技對(duì)未來(lái)生產(chǎn)、生活、教育的影響。這一時(shí)期，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的典型實(shí)踐是企業(yè)信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，如企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）等系統(tǒng)的使用。雖然學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界多將這一階段的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用過(guò)程稱(chēng)為“信息化”，但其本質(zhì)仍然是數(shù)實(shí)融合。

該階段的數(shù)實(shí)融合表現(xiàn)為3個(gè)特征：數(shù)據(jù)化。各種物理實(shí)體、自然信息被轉(zhuǎn)化為用0和1表達(dá)的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)，從而使計(jì)算機(jī)和軟件可以識(shí)別、控制、存儲(chǔ)、計(jì)算等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從紙質(zhì)文檔到數(shù)字化文檔的轉(zhuǎn)化；這雖提高了信息訪(fǎng)問(wèn)效率，但尚未實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與價(jià)值創(chuàng)造。單點(diǎn)化。數(shù)字技術(shù)僅應(yīng)用在業(yè)務(wù)的特定環(huán)節(jié)，如用ERP系統(tǒng)進(jìn)行企業(yè)生產(chǎn)管理、用CRM系統(tǒng)進(jìn)行企業(yè)客戶(hù)管理、用辦公自動(dòng)化（OA）系統(tǒng)進(jìn)行企業(yè)辦公管理。離散化。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用仍然比較割裂，針對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用之間缺乏協(xié)同和連通。例如，企業(yè)在不同的業(yè)務(wù)部門(mén)使用不同的信息系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法共享和耦合。

數(shù)實(shí)融合發(fā)展階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)快速興起，海量數(shù)據(jù)源源不斷被采集、存儲(chǔ)、處理、使用，從而創(chuàng)造新的價(jià)值。2012年，《紐約時(shí)報(bào)》刊出《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一文，指出“大數(shù)據(jù)”正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都帶來(lái)深刻影響，這宣告了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。

該階段的數(shù)實(shí)融合表現(xiàn)為3個(gè)特征：網(wǎng)絡(luò)化。隨著海量用戶(hù)、機(jī)器、物品接入互聯(lián)網(wǎng)，人與人、人與物、物與物、服務(wù)與服務(wù)的連接呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。在梅特卡夫定律作用下，由此帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)價(jià)值也呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)，并為實(shí)體經(jīng)濟(jì)打開(kāi)廣闊的發(fā)展新空間。數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67億人，移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)終端用戶(hù)數(shù)達(dá)18.45億戶(hù)；我國(guó)成為全球首個(gè)“物超人”的國(guó)家。平臺(tái)化。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在這個(gè)階段迅速崛起，形成了龐大的數(shù)字生態(tài)。這個(gè)生態(tài)通過(guò)集聚和整合海量的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了供需雙方的高效連接，使得企業(yè)、服務(wù)提供商和消費(fèi)者能夠更加便捷地參與到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交流和合作中，促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。價(jià)值化。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與普及不僅可以為決策活動(dòng)提供有效的支持，同時(shí)也深刻地影響和改變了各行各業(yè)的生產(chǎn)模式。這既體現(xiàn)在賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)降低交易成本、提升生產(chǎn)效率、拓展市場(chǎng)空間等經(jīng)濟(jì)價(jià)值層面，也體現(xiàn)在改善民生福祉、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展等社會(huì)價(jià)值層面。例如，滴滴出行科技有限公司與濟(jì)南、武漢等地合作，利用交管部門(mén)路況數(shù)據(jù)，結(jié)合智慧交通算法，自動(dòng)調(diào)整變燈時(shí)間；通過(guò)對(duì)2000多個(gè)路口信號(hào)燈進(jìn)行優(yōu)化，使?jié)鲜懈叻鍟r(shí)段擁堵延誤時(shí)間平均降低20%。這不僅提高了交通運(yùn)行效率，也減少了擁堵產(chǎn)生的碳排放。

數(shù)實(shí)融合深化階段：智能驅(qū)動(dòng)

隨著聊天機(jī)器人ChatGPT的發(fā)布，以大模型為代表的人工智能技術(shù)進(jìn)入加速落地應(yīng)用的新階段，為數(shù)實(shí)融合提供了新的工具、注入新的動(dòng)能。我國(guó)大模型行業(yè)蓬勃發(fā)展，進(jìn)入“百模時(shí)代”；其中，既有“文心一言”“盤(pán)古”等通用大模式，也有面向教育、金融、媒體等各垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型。這些大模型為特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專(zhuān)業(yè)化解決方案提供服務(wù)，推動(dòng)數(shù)實(shí)融合進(jìn)入智能驅(qū)動(dòng)的新階段。

該階段數(shù)實(shí)融合表現(xiàn)出了進(jìn)一步深化的3個(gè)特征，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)巨大變革：顛覆智能交互方式。依托機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言模型等技術(shù)，數(shù)字技術(shù)的供給比以往任何時(shí)候都更貼近人類(lèi)交互習(xí)慣，從而降低了人工智能技術(shù)使用門(mén)檻，為人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供了可行路徑。增強(qiáng)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合。大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)文字、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，使得機(jī)器能更加全面、深入地理解實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的復(fù)雜場(chǎng)景，優(yōu)化提升了模型服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。促進(jìn)新知識(shí)的涌現(xiàn)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等特征，能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和模式，從而為新知識(shí)的涌現(xiàn)提供了新的思路和方法，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造新的可能。例如，百度在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司與吉利汽車(chē)合作，基于在數(shù)千萬(wàn)條無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上的模型預(yù)訓(xùn)練，構(gòu)建了汽車(chē)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，從而使研發(fā)時(shí)間成本節(jié)省85%，實(shí)現(xiàn)大模型賦能研發(fā)的降本增效。

數(shù)實(shí)融合發(fā)展趨勢(shì)：以人為本的人機(jī)物三元融合

技術(shù)驅(qū)動(dòng)奠定了數(shù)實(shí)融合的重要基石，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)使數(shù)實(shí)融合的要素得到拓展，而智能驅(qū)動(dòng)將會(huì)成為數(shù)實(shí)融合強(qiáng)大的引擎動(dòng)力。未來(lái)，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展將從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域擴(kuò)展延伸至整個(gè)人類(lèi)社會(huì)，借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口等技術(shù)實(shí)現(xiàn)人類(lèi)社會(huì)（人）-數(shù)字空間（機(jī)）-物理世界（物）之間信息共享和協(xié)同計(jì)算，形成以人為本的人機(jī)物三元融合的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)，服務(wù)于人的需求，并最終為國(guó)家發(fā)展面臨的重大經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題提供解決方案。

以人為本的人機(jī)物三元融合的數(shù)實(shí)融合將推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)3個(gè)新趨勢(shì)：協(xié)同化。人機(jī)物三元融合通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智聯(lián)，實(shí)時(shí)感知人的需求，以及物理世界、數(shù)字空間的狀態(tài)，從而加速物質(zhì)、信息、能源三大要素的高效協(xié)同和優(yōu)化配置，為提高產(chǎn)業(yè)韌性和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提供新的可能。例如，智能制造通過(guò)人機(jī)協(xié)同、機(jī)器人自動(dòng)化和數(shù)字孿生等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)環(huán)境變化、需求變化的快速感知，并做出及時(shí)響應(yīng)。服務(wù)化。數(shù)實(shí)融合的根本目的是讓技術(shù)更好地造福于人民的福祉，人的需求、體驗(yàn)和參與是數(shù)實(shí)融合的核心；人機(jī)物三元融合將推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)圍繞個(gè)人的個(gè)性化需求，組織定制化生產(chǎn)活動(dòng)，從而使每個(gè)人都將在終身教育、社交休閑、購(gòu)物娛樂(lè)、健康保健、衣食住行等方面享受更精準(zhǔn)、更舒適和更高質(zhì)量的服務(wù)。例如，身聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶(hù)的心率、血壓、睡眠質(zhì)量等健康數(shù)據(jù)，進(jìn)而提供個(gè)性化的健康管理。綠色化。在人機(jī)物三元融合的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)中，產(chǎn)品的生產(chǎn)將以人的切實(shí)需求為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，按需制造。這不僅精準(zhǔn)地滿(mǎn)足了個(gè)體需求，更避免了過(guò)度供給所造成的資源浪費(fèi)；人與自然逐步實(shí)現(xiàn)和諧共處，機(jī)器也將從工具逐步上升成為人類(lèi)的伙伴，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)社會(huì)（人）-數(shù)字空間（機(jī)）-物理世界（物）的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

數(shù)實(shí)融合面臨的問(wèn)題挑戰(zhàn)及對(duì)策建議

問(wèn)題挑戰(zhàn)

當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合不斷深化，取得積極成效，然而距離人機(jī)物三元深度融合的發(fā)展新形態(tài)，仍在理論方法、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、社會(huì)倫理等層面仍面臨問(wèn)題與挑戰(zhàn)。

理論方法層面。人機(jī)物深度融合的底層邏輯有待優(yōu)化。如何使機(jī)器更好地服務(wù)于人的生產(chǎn)生活，促進(jìn)工作場(chǎng)所的包容性，提高民眾生活質(zhì)量，是人機(jī)物融合下數(shù)實(shí)融合的核心——應(yīng)使機(jī)器服務(wù)于人，而不是機(jī)器替代人。生產(chǎn)制造與社會(huì)需求深度融合的理論體系亟待建立。現(xiàn)有數(shù)實(shí)融合，多以業(yè)務(wù)場(chǎng)景工作流程為核心，注重利用新一代信息技術(shù)提升生產(chǎn)效率；但是，尚缺少?gòu)纳a(chǎn)供給到需求滿(mǎn)足的貫通，未打通人民對(duì)教育、醫(yī)療等切實(shí)需求與服務(wù)、制造系統(tǒng)的融合，以生產(chǎn)制造和服務(wù)需求的閉環(huán)解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展問(wèn)題的理論體系尚未形成。

產(chǎn)業(yè)技術(shù)層面。人機(jī)物數(shù)據(jù)融合不充分。在人機(jī)物三元融合的數(shù)字社會(huì)，人的需求在不同場(chǎng)景間轉(zhuǎn)換銜接，因此對(duì)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨時(shí)間、跨空間的數(shù)據(jù)融合提出很高的要求。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)融合多側(cè)重于單一領(lǐng)域，難以滿(mǎn)足人機(jī)物三元融合背景下跨領(lǐng)域、多類(lèi)型數(shù)據(jù)的計(jì)算需求。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系不健全。人機(jī)物三元融合的數(shù)實(shí)融合發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系的支撐；但目前不同企業(yè)、行業(yè)使用不同的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法流通和共享，增加了數(shù)據(jù)整合的難度。網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題突出。人機(jī)物三元融合使得不同規(guī)模的企業(yè)、不同類(lèi)型的人機(jī)交互設(shè)備大量接入互聯(lián)網(wǎng)，由此導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)攻擊面擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)加劇，進(jìn)而威脅個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)安全，甚至威脅經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全乃至國(guó)家安全。

社會(huì)倫理層面。數(shù)據(jù)隱私與安全問(wèn)題。在人機(jī)物三元融合的形態(tài)中，大量實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)將被采集和使用，因此可能導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用和數(shù)據(jù)安全事件。特別是未來(lái)隨著腦機(jī)接口、生物芯片等與人體行動(dòng)、思維深度融合的技術(shù)成熟使用，人的意識(shí)、情緒可能面臨被讀取，甚至被劫持、改寫(xiě)、刪除等風(fēng)險(xiǎn)。算法偏見(jiàn)問(wèn)題。由于算法設(shè)計(jì)缺陷或算法模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)的不完備性，將導(dǎo)致算法對(duì)某些群體的偏見(jiàn)和歧視，從而背離使技術(shù)造福人類(lèi)的初衷。算法不可解釋性。人工智能模型具有“黑箱”特征，其內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制難以解釋。隨著人工智能等技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用不斷深入，在制造、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的算法可解釋至關(guān)重要，因此迫切需要提高算法的透明性和責(zé)任感。就業(yè)與社會(huì)公平問(wèn)題。數(shù)實(shí)融合可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)崗位減少，同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，新的就業(yè)崗位大多對(duì)勞動(dòng)者的數(shù)字技能要求較高，進(jìn)而可能影響勞動(dòng)者公平就業(yè)機(jī)會(huì)，引發(fā)社會(huì)不平等。

對(duì)策建議

深化人機(jī)物數(shù)實(shí)融合的理論方法研究。構(gòu)建以人為本的人機(jī)物三元融合理論架構(gòu)。以國(guó)家重大戰(zhàn)略發(fā)展需求、社會(huì)重大問(wèn)題和未來(lái)社會(huì)發(fā)展愿景為牽引，深入研究人機(jī)物三元融合的理論架構(gòu)，突破單純以效率提升為目標(biāo)的數(shù)實(shí)融合發(fā)展模式，形成以人為本、人機(jī)互補(bǔ)的數(shù)實(shí)融合發(fā)展邏輯體系。構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的評(píng)估體系。以使機(jī)器更好服務(wù)于人為目標(biāo)，從人機(jī)協(xié)同效率、人機(jī)協(xié)同質(zhì)量、人機(jī)協(xié)同滿(mǎn)意度等維度建立人機(jī)協(xié)同的評(píng)估體系，以提高人機(jī)協(xié)同的可操作性和可評(píng)估性，引導(dǎo)各行業(yè)開(kāi)展以人為本的數(shù)實(shí)融合，保障勞動(dòng)者的基本權(quán)益。

深化人機(jī)物數(shù)實(shí)融合應(yīng)用示范探索。制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。聚焦人機(jī)物三元融合重點(diǎn)領(lǐng)域，組織行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)和領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)制定。通過(guò)制定跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交換和共享標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通和共享。搭建跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)空間。在教育、醫(yī)療、交通等重點(diǎn)領(lǐng)域，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，以人民需求為導(dǎo)向，集成全生命周期關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域、多場(chǎng)景數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理、分析和服務(wù)，推動(dòng)跨時(shí)空、跨場(chǎng)景數(shù)據(jù)的可信共享共用，滿(mǎn)足人機(jī)物三元融合背景下的數(shù)據(jù)融合需求。加快重點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用示范。探索以人為本的人機(jī)物三元融合場(chǎng)景創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，在智慧交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域啟動(dòng)人機(jī)物三元融合試點(diǎn)示范。通過(guò)探索人機(jī)物三元融合的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，形成可復(fù)制和推廣的經(jīng)驗(yàn)和模式。強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全防范能力。部署先進(jìn)的威脅檢測(cè)和響應(yīng)系統(tǒng)，及時(shí)識(shí)別和應(yīng)對(duì)潛在的安全威脅；加強(qiáng)隱私保護(hù)技術(shù)，強(qiáng)化身份驗(yàn)證，并在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

深化人機(jī)物數(shù)實(shí)融合的技術(shù)倫理規(guī)范建設(shè)。強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集和使用規(guī)范建設(shè)。針對(duì)不同數(shù)實(shí)融合場(chǎng)景，明確規(guī)定數(shù)據(jù)收集、使用、存儲(chǔ)和共享原則，以確保個(gè)人對(duì)被采集數(shù)據(jù)的知情權(quán)和控制權(quán)。強(qiáng)化算法分級(jí)分類(lèi)監(jiān)管。設(shè)立算法審查機(jī)構(gòu)，依據(jù)算法應(yīng)用場(chǎng)景及其對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全的影響差異，建立包含公共領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域的算法分類(lèi)等級(jí)體系；對(duì)于與國(guó)家公共安全密切相關(guān)的領(lǐng)域，加強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)與算法的信息披露，建立算法全生命周期的追溯和問(wèn)責(zé)機(jī)制。完善算法倫理準(zhǔn)則。明確人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用原則，強(qiáng)化學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)要在人工智能全生命周期內(nèi)嚴(yán)格遵守科技倫理、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及法律法規(guī)，以引導(dǎo)科研人員發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能。加快勞動(dòng)者技能培訓(xùn)。鼓勵(lì)數(shù)字技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與垂直細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)深度合作，研發(fā)有針對(duì)性的培訓(xùn)課程，提升勞動(dòng)者數(shù)字技能，最大程度地適應(yīng)技術(shù)發(fā)展需求；同時(shí)，鼓勵(lì)加強(qiáng)高校與企業(yè)的合作，開(kāi)設(shè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程和實(shí)踐教學(xué)，培養(yǎng)適應(yīng)人機(jī)物三元融合發(fā)展需求的復(fù)合型人才。

（作者：潘教峰、吳靜，中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院；編審：楊柳春；《中國(guó)科學(xué)院院刊》供稿）