中國大氣PM2.5和臭氧污染嚴重 復合污染明顯
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中國網/中國發展門戶網訊（記者王振紅）2014年3月1日，“大氣灰霾追因與控制”科學與技術前沿論壇在中國科學院學術會堂召開，會議由中科院副院長丁仲禮院士主持。
中國大氣復合污染特征明顯
北京大學環境學院張遠航教授介紹說，2013年74個城市空氣質量監測數據表明，中國大氣PM2.5和臭氧污染嚴重，特別是近期京津冀和長三角發生的幾次PM2.5嚴重污染事件，引起了社會和政府部門的高度重視。中國處于快速發展階段，污染源類型眾多、排放特征復雜，大氣氧化性持續升高，致使大氣復合污染的特征十分明顯。
厘清污染源為有效大氣治理提供科學依據
張遠航教授介紹說，“大氣污染物的主要排放源主要包括燃煤、機動車、工業、民用、揚塵、生物燃料、農業等十幾大類人為源、涉及上近2萬子類排放源，此外還包括森林排放、火災、沙塵等天然源。”
“開展大氣污染特別是PM2.5的源解析，厘清各類污染源對大氣污染的貢獻，將為制定清潔空氣計劃特別是有效的治理措施提供重要科學依據。” 張遠航教授指出。
他向記者詳細地介紹了大氣污染的源解析技術。他介紹說，大氣污染的源解析技術主要包括源排放清單、擴散模型和受體模型等三類方法。源清單法提供各類源的排放量及其空間分布，可以確定重點排放源，但污染源種類、排放因子和活動水平等資料通常不詳細或存在遺漏的污染源，因此源清單法的結果存在較大不確定性。擴散模型也稱源模型法，是根據污染源排放，結合氣象場，模擬污染物在大氣中的傳輸擴散和化學轉化等過程，從而估算不同污染源對空氣質量影響的時空分布和貢獻，其準確性受到排放源清單、氣象條件和化學過程等多種因素的影響。受體模型法是以化學示蹤物從源到受體的質量平衡為基礎，來識別和估算影響受體點空氣質量的不同污染源類別及其貢獻率，主要包括化學質量平衡模型法CMB和正定矩陣因子分解法PMF等；但由于缺乏可靠的源示蹤物、污染源化學成份譜的共線性以及各類受體模型在解析方法上的差異，受體模型的結果也具有較大的不確定性。為了提高源解析結果的可靠性，需要采用多種源解析方法相互匹配和相互印證，集成受體模型以及混合受體和空氣質量模型的解析方法正成為源解析技術的發展方向。
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